기계시스템의 유지보수는 고장 이후 대응하는 반응형 보전에서 정기예방보전을 거쳐, 이제는 예지보전(Predictive Maintenance) 중심으로 이동하고 있습니다. 주식회사 씨엠는 이 전환을 산업 현장에서 실제로 작동하게 만드는 분석 파트너를 지향합니다.
기계신호 데이터 수집, 분석, 이상 탐지, 고장예측까지 이어지는 실무형 흐름을 제공합니다.
도메인 지식과 AI를 결합해 품질과 유지보수의 판단 속도를 높이고, 불필요한 다운타임을 줄입니다.
센서 데이터 · AI 분석 · 실시간 판정
산업별 설비 구조와 공정 특성에 맞춰 분석 포인트를 세밀하게 조정합니다.
기어박스, 엔진, 모터, 용접 공정 등 핵심 설비의 진동 및 품질 이상을 분석합니다.
고부하 환경의 회전체 설비와 가공 장비 데이터를 수집하고 이상 징후를 조기에 판별합니다.
2차전지, 정밀 가공, 유사 제조공정에도 유연하게 확장 가능한 구조를 지향합니다.
그래서 주식회사 씨엠는 화려한 말보다 적용 가능성, 수집 가능성, 운영 가능성에 더 집착합니다. 산업 AI는 멋있어 보이는 것보다 실제로 돌아가는 게 우선이니까요.
가속도, 전류, 전압, 변위 등 기계신호 기반 센서 데이터를 중심으로 분석합니다.
고장 이후의 대응이 아니라, 고장 이전의 예측과 예방 중심 체계를 지향합니다.
자동차 산업, 중공업 등 설비 신호 분석이 중요한 제조 현장에 적합합니다.
회사소개, 기술협력, 솔루션 도입, 사업 제안과 관련한 문의를 받습니다.